《可穿戴手势识别控制器》PDF+DOC
作者:徐军,刘春花,孟月霞,马静
单位:华北计算机系统工程研究所
出版:《》
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZJY2016070170
DOC编号:DOCDZJY2016070179
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《一种基于MEMS惯性传感器的手势识别方法》PDF+DOC2013年第05期 肖茜,杨平,徐立波
《基于手机加速度传感器的手势识别系统研究》PDF+DOC2016年第08期 王鹏,丁任之,何天翔,雷汝霖
《基于加速度传感器的可扩展手势识别》PDF+DOC2016年第05期 谢仁强,曹俊诚
《基于惯性传感器MPU6050的手势识别方法》PDF+DOC2018年第01期 张平,刘祚时
《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC2012年第08期 陈意,杨平,陈旭光
《基于加速度传感器的大手势集手势识别算法改进研究》PDF+DOC2013年第10期 王原,汤勇明,王保平
《基于加速度传感器的连续动态手势识别》PDF+DOC2016年第01期 陈鹏展,罗漫,李杰
《基于数据手套的动作承接式手势识别》PDF+DOC2016年第06期 劳志辉,吴焕斌,张文山
《实时手势加速度动作分割与识别研究》PDF+DOC2012年第07期 刘蓉,刘明
《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC2010年第03期 梁秀波,张顺,李启雷,张翔,耿卫东
随着可穿戴电子设备的发展,基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点。为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法,提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案。控制器由集成陀螺仪和加速度计的MEMS惯性传感器、Wi Fi无线通信模块和嵌入式微处理器组成。通过Wi Fi无线通信协议将手势运动姿态数据传送到计算机,提取出6类手势运动特征量,通过决策树分类器对其进行分类处理,结合姿态角对手势进行识别,无需模板匹配。通过对20位实验者测试的数据表明,平均手势识别准确率为97%,无需对测试者进行手势预训练。
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