作者：高大启 单位：中国仪器仪表行业协会;北京市北分仪器技术有限责任公司 出版：《分析仪器》1997年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFXYQ1997040040 DOC编号：DOCFXYQ1997040049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了由两层径基函数（RBF）和两层线性基本函数（LBF）网络组成的串联神经网络模式分类方法。对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇溶液挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验表明，这种模式分类方法速度快，分类精度高，优于前向三层径基函数网络和线性基本函数网络模式分类方法。

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