《基于混合型智能算法的WSN路由协议优化》PDF+DOC
作者:孙星
单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院
出版:《电脑知识与技术》2016年第16期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNZS2016160360
DOC编号:DOCDNZS2016160369
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《基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化算法》PDF+DOC2016年第10期 吴意乐,何庆
《WSN中基于蚁群算法的QoS路由协议》PDF+DOC2011年第11期 王镇,刘学军
《WSN中能量有效的分布式簇首选取算法》PDF+DOC2010年第07期 胡君,王雷,徐署华,陈立
《基于遗传算法的WSN覆盖优化方法》PDF+DOC2009年第11期 曾映兰,陈静,郑金华
《基于GAMC定位算法的WSN设计与分析》PDF+DOC2013年第12期 高立丽
《一种WSN中分簇路由算法的改进》PDF+DOC2013年第12期 范时平,潘淑琴,罗启涵,温鑫
《基于遗传模拟退火算法的WSN广播算法研究》PDF+DOC2013年第11期 白舸,张海涛,刘翠苹,李强懿
《无线传感器网络自定位研究》PDF+DOC2015年第01期 黄云飞,张德育
《无线传感器网络CMR路由协议的设计与实现》PDF+DOC2006年第04期 张倩,王福豹,滑楠,何戟
《传感器网络中一种基于节点平均能耗的分布式簇头选取算法》PDF+DOC2007年第12期 胡君,王雷,林亚平
目前无线传感器网络(WSN)在我国发展迅速,作为物联网感知层的重要单元,无线传感器网络承担着信息采集和传输的双重任务。无线传感器网络属于自组网络,因此其路由协议同无线局域网有所区别。如何在保障数据传输质量的前提下,加快路由查询过程,减少网络通信时延,以提高该类型网络的实时性,是近年来网络通信领域研究的热点。该文提出将蚁群算法同遗传算法相结合,形成一种新的混合型智能算法,并将其用以无线传感器网络的优化工作中,取得了较好的效果,具有一定的参考价值和推广意义。
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