作者：王品,尚朝轩,韩壮志 单位：西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会 出版：《探测与控制学报》2016年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDYX2016010160 DOC编号：DOCXDYX2016010169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种有效的加权冲突证据组合方法》PDF+DOC2008年第06期 王睿,付莹,王程 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC2009年第04期 董彦佼,韩元杰,刘洁莉 《一种基于马氏距离的冲突证据组合方法》PDF+DOC2015年第03期 鲁睿,徐启建,张杰,徐勇军,姚清 《目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法》PDF+DOC2005年第05期 鲁中键,胡卫东,张小玉,周一宇 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《基于新冲突度量的属性信息相关算法》PDF+DOC2011年第04期 张锟,张昌芳,李杰 《基于交并集加权的证据组合方法及其应用》PDF+DOC2011年第06期 徐琰珂,梁晓庚,贾晓洪 《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC2010年第09期 兰旭辉,熊家军,陈劲松 《一种冲突证据组合方法》PDF+DOC2009年第08期 刘涛,彭世蕤,王海,杨海东 《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC2008年第03期 杜晓,刘维亭,杜茜,眭志方

    • 针对在空中目标识别中，证据理论不能正确处理高度冲突的证据以及冲突因子度量冲突的方法存在不合理性等问题，提出了改进的证据组合方法。该方法包括冲突度量方法及证据组合规则，基于Jousselme距离的冲突度量方法通过计算证据与证据均值的距离，求出各证据间的冲突；基于Lefevre方法框架的证据组合规则定义了基本概率指派(BPA)中非冲突部分所占的比例，再将冲突部分重新分配。仿真实验与比较结果表明，提出的改进方法较有效地解决了证据理论存在的问题，提高了目标识别结果的可靠性。

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