作者：张飞,耿红琴 单位：华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版：《计算机工程》2016年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJC2016060200 DOC编号：DOCJSJC2016060209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高无线传感器网络的能量效率，提出一种基于随机概率统计模型分析的能量优化算法。根据伽玛和修正贝塞尔函数，给出能够反映信道衰落严重程度的概率模型，采用训练序列分组进行信道估计和同步，分析2种信道数据传输机制的能量级，依据当前信道衰落和阴影的严重程度选择最佳发送能量级，以提高每比特能量的利用效率。实验结果表明，与基于节点感知机制的能量优化模型算法和基于IEEE 802.15.4移动传感器网络的能量高效算法相比，该算法的平均每比特错误率分别降低276.3%和147.6%，网络总能量效率分提高26.7%和29.2%，在减少数据传输的比特错误率、提高网络能量效率上具有更好的效果。

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