作者：吴红金,李兴国 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》1996年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX1996020020 DOC编号：DOCDZYX1996020029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种用于坦克目标识别的信息融合技术》PDF+DOC1995年第04期 吴红金,李兴国,陈长春 《用于雷达目标识别的层次化信息融合算法》PDF+DOC1995年第06期 吴红金,李兴国,王华力 《网络中心战作战理念与信息融合技术》PDF+DOC2005年第03期 朱林,张晓囡,徐兴杰 《移动机器人信息融合技术研究》PDF+DOC2003年第07期 刘国良,强文义 《基于DS理论的混合式时空域信息融合模型》PDF+DOC2011年第01期 洪昭艺,高勋章,黎湘 《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC2010年第01期 李轶,靳新 《信息融合技术在雷达组网中的应用》PDF+DOC2009年第12期 杨大志,丁建江,阮崇籍 《信息融合技术及其在智能运输系统中的应用》PDF+DOC2007年第06期 吴超仲,张晖 《信息融合的实质及其核心技术》PDF+DOC2003年第08期 赵杰,崔智社,徐明进,任宏滨 《数据融合技术在末敏弹目标识别中的应用》PDF+DOC2003年第01期 殷克功,刘荣忠,史争军,黄忠华

    • 本文使用Dempster-Shafer技术讨论了递归时空信息融合的集中(或分配)算法。与Bayes算法相比，Dempster-Shafer技术具有较强的处理信息的不确定性的能力。集中算法是将所有信息汇集于中心处理器中进行处理；而分配算法则是依靠各分散的分处理器分担运算量，这样可增加计算能力。改进的算法可有效地应用于采用两种探测器的目标识别：毫米波辐射计、红外搜索和跟踪探测器。

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