《反辐射导弹的识别技术》PDF+DOC

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2. 《雷达研究领域的新成果》PDF+DOC 五年一度的国际雷达会议于1995年5月8日至11日在美国华盛顿市附近的阿列克山德鲁市召开。会议精选出143篇论文作为大会报告和张贴文章，并收入会议录。这次与会代表500余人，中国有14人出席大会。会议内容反映了雷达领域的最新研究成果和学术动态。...
3. 《目标跟踪的神经网络综述(Ⅱ)》PDF+DOC 现在回顾一下近10年来用于目标识别的神经网络技术，正如前几部分所提到的.尤其在目标跟踪方面取得进展还很少。虽然有许多关于ATR和传感器组合的神经网络的论文，但是本文的重点是关于目标跟踪方面的阐述。大多数论文的研究集中在数据嵌接和模型建立上。神经网络也应用于数字卡尔曼滤波器的量子噪音滤波。多数神经网络......
4. 《反辐射导弹的威胁与舰用雷达的对策》PDF+DOC 论述了反辐射导弹的发展概况、主要特点及其对舰用雷达的威胁。文中着重分析讨论了舰用雷达对抗反辐射导弹威胁的几种可行措施。...
5. 《一种新型RBF神经网络及其在舰船雷达目标识别中的应用》PDF+DOC 利用一种新型径向基 (Radial Basis Function)神经网络对舰船雷达目标识别进行了探讨 ，通过从目标的雷达回波中提取特征信息 ，并进行适当处理来判断目标的类型已成为目标识别的一种重要方法。仿真结果表明 ，识别精度很高。...
6. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息 ，应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类 .首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征 ，应用BP神经网络模式识别法 ，将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车 .设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法 ，并应用D S证据理论进......
7. 《基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警》PDF+DOC 为实现塔机失稳监测和防碰撞的安全预警功能，改善塔机被动安全模型存在的低成本、主动性、灵活性、快速性和及时性的不足，通过分析目标物特性与超声时序信号相关特征及测距值特征的关系，结合Elman、SOM网络，构建了基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警系统，可以实现对扭转角和障碍物的信号采集、数据融合......
8. 《基于矢量传感器和LMBP神经网络的水声目标识别》PDF+DOC 提出了声矢量信号互双谱估计算法。对矢量传感器实测的湖上和海上试验数据，利用二阶和高阶统计量特征提取方法，分别提取了声压和声矢量信号组合特征，并用不同组合特征构造了LMBP神经网络的输入向量集，对舰船目标进行了分类识别。结果表明，基于声矢量信号的组合特征具有较强的类别可分性，用于水声目标识别，其识别率......
9. 《多DSP并行的神经网络集成目标识别法》PDF+DOC 针对分布式信息融合结构、异质传感器条件下的目标识别问题，提出了基于多DSP并行结构的神经网络集成目标识别方法。给出了生成神经网络集成的具体方法，并构造了一个实际的空中目标识别硬件系统。结果表明，系统的目标识别性能明显优于单个神经网络的目标识别性能，且识别目标的速度很快。...
10. 《基于Dempster-Shafer证据推理的水中目标多特征融合识别技术》PDF+DOC 多特征融合是将各种信息以某种优化准则组合起来，产生对观测目标的一致性解释和描述，从而形成比单一信息源更精取、更完整的估计和判决；文章重点研究了Dempster-Shafer证据理论，讨论了它的可应用性，在此基础上把决策融合策略与模糊自适应共振(FART)神经网络、所获取的特征知识相结合，实现了对三类......