《神经网络非线性估计在浆计量仪中的应用》PDF+DOC
作者:王艳,沈毅,刘志言
单位:哈尔滨工业大学
出版:《哈尔滨工业大学学报》1996年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHEBX605.0220
DOC编号:DOCHEBX605.0229
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给出了一种基于人工神经网络的传感器非线线估计新方法。该方法用幂级数多项式拟合传感器的非线性模型,多项式的系数可由神经网络学习算法得到。当环境条件发生变化时,只要给出几组测量数据对,该方法可自动重新训练网络,获得新的多项式系数,实现传感器的在线标定。该方法保证了纸浆浆量计量仪的计量精度。
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