《一种用于 C~3I 系统的异类传感器数据融合算法》PDF+DOC
作者:王国宏,何友
单位:火力与指挥控制研究会
出版:《火力与指挥控制》1997年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLYZ704.0050
DOC编号:DOCHLYZ704.0059
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于贝努里分布参数检验的雷达与ESM航迹相关决策方法》PDF+DOC1998年第01期 王国宏,何友
《一种多制式传感器的数据融合算法》PDF+DOC 李加术,姚国清
《数据融合的研究综述》PDF+DOC2005年第03期 杨华,林卉
《基于REKF的异类传感器异步数据融合算法研究》PDF+DOC2004年第12期 孙锋利,冯新喜,高全华
《拓扑序列航迹相关的高效修正算法》PDF+DOC2011年第02期 吴泽民,蒋叶金,任姝婕
《机器人导航中的多传感器数据融合新算法》PDF+DOC2008年第01期 李雄,徐宗昌,王凯
《基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法》PDF+DOC2007年第05期 赵志刚,赵伟
《基于小波的多传感器空间目标数据融合算法》PDF+DOC2006年第02期 李超,胡谋法,刘朝军,陈曾平
《模糊理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2013年第04期 李晓静
《基于多传感器的温室环境数据融合算法研究》PDF+DOC2013年第02期 董伟,朱建勇
在文献〔8〕和〔9〕基础上研究了在不等样本情况下的异类传感器——雷达与ESM——的航迹相关问题。首先,基于模糊综合函数找出两个最可能的雷达与ESM航迹相关对,然后,利用统计理论并采用多门限决策方法进行雷达与ESM航迹相关判决。仿真结果表明,与文献〔8〕的方法相比,在雷达航迹比较多的情况下,本文所提出的在不等样本情况下的雷达与ESM相关算法具有与其很相近的性能,但计算量明显减少;而与文献〔9〕的方法相比,这里采用多门限决策方法又可同时减小两类错误概率。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。