作者：邢婉丽,方艳红,何锡文 单位：吉林大学 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDXH1997050080 DOC编号：DOCGDXH1997050089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气敏传感器阵列模式识别简述》PDF+DOC1997年第02期 焦伯恒,戴国瑞,管玉国 《压电晶体传感器阵列用于混合有机溶剂蒸气中官能团的识别》PDF+DOC 曹忠,林辉概,王世华,王彬锋,杜冬花,俞汝勤 《混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器阵列数据的模式识别》PDF+DOC2003年第04期 杨江涛,吕庆章,曾鸽鸣,俞汝勤 《人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望》PDF+DOC2003年第08期 殷勇,田先亮,易军鹏,邱明 《基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究》PDF+DOC2010年第05期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC2007年第09期 陈登峰,肖海燕,张洪才 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博 《神经网络在电子海图系统中的应用研究》PDF+DOC1997年第03期 李娟,赵德鹏 《传感器阵列信号处理的人工神经网络方法》PDF+DOC1995年第01期 蔡煜东,吴伟,宫家文,朱建中,姚林声 《基于LabVIEW平台的智能电子鼻系统》PDF+DOC2012年第04期 宋海声,苏小芸,赵晓林

    • 用7个压电晶体组成传感器阵列，每个晶体上分别涂有不同种类的气相色谱固定液，通过测定各种可燃物质燃烧时放出的混合气体来识别所燃物质，在识别中分别应用了人工神经网络法（ANN）和逐步判别分析法（SDA）．讨论了解决神经网络开始训练时不收敛或产生麻痹现象的方法，提出了训练数据选取的新方法─—训练集逐步扩展法．实验证明：人工神经网络对被测物质的识别准确率达100％，高于逐步判别分析法（83％）．

    📙 相关资料

    1. 《气敏传感器阵列模式识别简述》PDF+DOC 简要评述了气敏传感器阵列模式识别的几种典型方法和应用...
    2. 《压电晶体传感器阵列用于混合有机溶剂蒸气中官能团的识别》PDF+DOC 为模拟生物化学传感体系，提出了可用于识别有机官能团的传感器阵列，用作人工气味识别系统.该阵列由八个压电晶体传感器组成，每个传感器涂以具有广谱响应性能的不同吸附活性材料.阵列对常见小分子有机溶剂混合蒸气的响应频移数据采用逐步判别分析(SDA)处理，选出五个供信能力最佳的判别变量，以此构成的阵列用于小分......
    3. 《混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器阵列数据的模式识别》PDF+DOC 人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中。该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明，该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇，氯仿及丙酮等样本进行分类识别。...
    4. 《人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望》PDF+DOC 酒类食品的生产和消费在经济发展中占有十分重要的地位，其质量鉴别倍受行业与社会关注。本文在简述人工嗅觉技术的基础上，概述了人工嗅觉在酒类鉴别中的应用现状；指出了该技术的发展方向以及在酒类质量鉴别中的应用展望。...
    5. 《基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究》PDF+DOC 在简要概述电子鼻系统原理的基础上，分析人工神经网络模式识别的特性、结构和识别原理，阐述一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。结果证明通过人工神经网络的模式识别和气体传感器阵列技术相结合，能够有效地解决气体传感器阵列的交叉敏感问题，从而实现对混合气体的定性定量检测，并且拥有广泛的应用前景。...
    6. 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC 采用气体传感器阵列，在多传感器信息融合基础上，针对不同的传感器阵列，分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。...
    7. 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC 阐述了电子鼻的结构，并根据传感器阵列响应信号特性，推导出气体传感器阵列的响应矩阵及其对混合气体的响应；论述了前馈神经网络在电子鼻中的应用原理。最后，利用自制的实验装置对所建立的电子鼻进行性能测试。实验结果证明气体传感器阵列和神经网络模式识别技术所组成的电子鼻完全可以完成对混合气体浓度的识别。...
    8. 《神经网络在电子海图系统中的应用研究》PDF+DOC 提出了一种基于人工神经网络的电子海图点状符号自动生成的方法，通过研究用扫描仪扫描纸质海图所得的象素电子海图文件，分析出海图中的符号在象素文件中的表示特征，并根据这些特征分割出待识别的区域，再利用误差反传（ＢＰ）神经网络进行识别，以达到完成象素电子海图符号矢量化的目的，利用这种方法成功的完成了电子海图......
    9. 《传感器阵列信号处理的人工神经网络方法》PDF+DOC 文章提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法，并以K~+/Ca~(2+)/NO_3~-/Cl~-阵列系统为对象，尝试了该方法的效果。结果表明，其拟合最大相对误差不超过7.4％，预测最大相对误差不超过6.9％。可见，神经网络方法性能良好，可望成为各种传感器、传感器阵列信号处理的有用工具。...
    10. 《基于LabVIEW平台的智能电子鼻系统》PDF+DOC 以LabVIEW9.0为测试平台，利用PCI—1710HG数据采集卡、传感器阵列设计构成智能电子鼻系统。虚拟仪器开发平台LabVIEW用于实时监测、显示采集曲线和数据、结合改进后的BP神经网络进行分析以得到不同体积分数的气体。对系统进行了测试，采用不同阻值的精密电阻器替代传感器进行测试，测试系统的精......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。