作者：张小飞,李书,郑旺 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2016年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2016020050 DOC编号：DOCSJCJ2016020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 将平行因子框架与压缩感知理论相结合，解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首先将接收信号构建成平行因子模型，然后结合压缩感知理论，对平行因子模型压缩。根据三线性交替最小二乘算法对压缩后的平行因子模型进行分解，最后利用信号的稀疏性，得到波达方向估计。借助压缩过程，本文算法降低了传统的平行因子算法的计算复杂度，节约了存储空间。本文算法无需谱峰搜索，且同时适用于均匀线阵和非均匀线阵。该算法的角度估计性优于ESPRIT算法，且接近传统的基于平行因子模型的角度估计算法，仿真结果证明该算法的有效性。

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