《自适应联邦滤波器在GPS-INS-Odometer组合导航的应用》PDF+DOC
作者:李增科,王坚,高井祥,姚一飞
单位:中国测绘学会
出版:《测绘学报》2016年第02期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCHXB2016020070
DOC编号:DOCCHXB2016020079
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《多传感器组合导航联邦滤波技术研究》PDF+DOC2005年第S1期 王继平,王明海,何艳萍
《基于方差分量估计的自适应融合导航》PDF+DOC2004年第01期 杨元喜,高为广
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《多传感器信息融合的水下航行器组合导航方法》PDF+DOC2011年第03期 范欣,张福斌,张永清,汪刚
《数据融合技术在船舶组合导航中的应用研究》PDF+DOC2011年第10期 孟士超,唐正茂
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《基于能观度分析的信息融合组合导航方法研究》PDF+DOC2011年第02期 褚永辉,王大轶,黄翔宇
《水下航行器INS/GPS/DVL组合导航方法》PDF+DOC2010年第04期 王小峰
《惯导系统/全球定位系统/多普勒计程仪的船舶组合导航联邦滤波算法研究》PDF+DOC2014年第09期 王鹏,杨奕飞
针对多传感器观测信息较多、计算效率较低、对动力学模型误差稳键性不佳的问题,提出了一种自适应联邦滤波器并应用于GPS-INS-Odometer组合导航。首先介绍GPS-INS-Odometer组合导航的动力学模型和观测模型,比较分析了信息分配因子和自适应因子的共同特性,论证了联邦滤波器和自适应滤波器的等价性及其等价成立条件,提出了自适应联邦滤波器的信息分配因子构造方法。最后利用实测数据验证了算法的有效性。结果表明,相比于基于GPS和Odometer(里程计)初始方差构造信息分配因子的联邦滤波器,本文提出的自适应联邦滤波器兼容了联邦滤波器高效计算效率,且具有较好的抵抗动力学模型误差效果,能够有效削弱多传感器动力学模型误差对于导航解算的影响,对直接可测参数和间接可测参数的精度提高均起到了积极的作用。
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