作者：庄家俊,骆德汉,邹宇华 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2010年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2010070230 DOC编号：DOCCGQJ2010070239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测，并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点，采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数，减少数据计算量，进而优化特征向量，继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明：对4组样本的最终判别结果达到了87.5%的正确判别率，误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。

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