《基于小波变换的油液金属颗粒检测算法研究》PDF+DOC
作者：商薇,胡飞,王燕山,张梅菊,刘德峰
单位：北京长城航空测控技术研究所
出版：《测控技术》2016年第05期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFIKJS2016050110
DOC编号：DOCIKJS2016050119
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为了实时掌握发动机滑油系统的磨损状况，需要在线监测系统连续监测发动机内部磨损情况。随着发动机的工作时间与磨损状态的不同，其金属磨粒的浓度、成分、尺寸等参数均发生不同的变化。因此，滑油油液中金属颗粒参数的变化可以作为重要指标来反映发动机的磨损状态，需要专门的传感器系统进行实时在线监测。但由于使用环境等因素影响，往往会使油液金属颗粒信号包含噪声，对信息检测造成影响。提出一种基于小波变换的油液金属颗粒检测算法，充分利用小波变换对时域和频域的良好局部化性质以及多分辨率分析的特点，并结合发动机实际工况下的信号特征对信号进行降噪及检测，并对算法进行了实验验证。结果表明，该算法可以有效地实现信号降噪及检测。
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