《多维置信距离方法的研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《异常情况下基于贝叶斯的多传感器融合方法》PDF+DOC 针对多传感器融合过程中异常测量数据的出现会降低数据融合质量的问题，提出了基于贝叶斯方法的一种多传感器数据融合方法，通过识别传感器间测量数据的不一致，在传感器数据融合前剔除异常数据，提高数据融合的精度。提出的方法在简单的贝叶斯方法上增加一项概率因子，以此表征测量数据为非异常事件的概率。在某只传感器输出......
2. 《多传感器信息融合中的关联特性研究》PDF+DOC 利用信息理论建立了描述多传感器之间关联特性的数学模型，并用相关和相干函数的概率分布导出度量两传感器在时域和频域关联程度的计算公式，从理论上研究了多传感器间关联特性的定量分析和计算问题。...
3. 《用多传感器融合系统识别摩擦副的磨损状态》PDF+DOC 用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统，是本世纪８０年代末问世的一项新技术．在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后，提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统．将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨损状态监测的结果证明，其正确识别率明显地比单一传感器的高，容错能力强，而且由于自组织......
4. 《多传感器数据融合方法的研究与进展》PDF+DOC 多传感器数据融合技术是一门新兴的前沿技术。本文集中介绍了当前数据融合的最新方法，如分布式多传感器数据融合技术、基于信息理论和基于认识模型的多传感器数据融合技术等，并通过分析，指出了该领域存在的问题和今后的研究方向。...
5. 《基于数据融合技术的多传感器目标跟踪系统》PDF+DOC 数据融合技术是集多种学科于一体的前沿技术。多传感器目标跟踪是数据融合技术在目标跟踪领域的应用范例，它将多个传感器信息有机合成，估计目标的运动状态，产生比单一传感器更优越的跟踪性能，在此，阐述了数据融合技术及其在多传感器目标跟踪系统中的应用。...
6. 《手爪中多传感器数据融合技术的研究概况》PDF+DOC 多传感器数据融合技术是传感器技术、模式识别、神经网络、控制理论、人工智能和模糊理论等学科相交叉的一门新兴学科 ，它被美国列为 2 0世纪 90年代重点研究开发的 2 0项关键技术之一 ，已被广泛地应用于军事和非军事领域中。而在机器人手爪中应用多个传感器 ，采用数据融合技术进行传感器信息处理 ，是赋予......
7. 《应用证据理论(D-S方法)解多传感器数据融合问题》PDF+DOC 应用证据理论 (D -S方法 ) ，解在多传感器条件下的数据融合问题。具体方法是根据多个传感器对目标类型判断的基本概率分配函数 ，不断添加新的传感器数据 ，更新信任函数和似然函数 ，最终判断目标类型。并且将D -S方法与其它数据融合方法 (如Bayes方法...
8. 《Elman神经网络多传感器融合技术的研究与应用》PDF+DOC 由于重力传感器容易受环境温度等各种非目标参量的影响，其输出性能大大降低，为此，采用Elman神经网络多传感器融合技术加以解决。传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。多传感器信息经过融合后能够完善、准确地反映环境的特征。采用Elman神经网络补偿由系统的非线性和外......
9. 《基于模糊理论的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 针对无线传感器数据融合过程中，各节点观测值存在冗余以及监测区域重叠可能导致信息的精确性低、能量消耗大等问题，本文提出利用模糊理论中的相关性函数计算节点间相互支持程度，对支持程度高的传感器进行数据融合，并利用融合结果与服务质量期望筛选出冗余节点，使其进入休眠状态.仿真结果表明，该方法能够获得更高的精度......
10. 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC 信息融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。通过多传感器组网可以获得比单一传感器质量更高的信息。从信息融合的定义诠释了信息融合的内涵，指出信息融合的实质是推理与决策。给出集中式、分布式和混合式三种模型结构，比较它们的优缺点。融合层次对多传感器信息融合性能有重要影响，给出三种融合层次的性能对比结果。分析......