作者：胡昌振,谭惠民,石岩 单位：北京理工大学 出版：《北京理工大学学报》1997年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJLG701.0030 DOC编号：DOCBJLG701.0039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据多传感器最优决策融合的信息模型提出了多传感器决策融合熵的概念；推导了多传感器系统最优决策融合的熵规则．分析了该方法对融合系统的可靠性和虚警率的影响，表明该方法对提高融合系统品质具有重要意义

    📙 相关资料

    1. 《对于带有色噪声的多传感器系统两段辨识信息融合算法》PDF+DOC 对于一个多传感器系统，当其中每个传感器的观测噪声都是独立的有色噪声时，假设系统模型结构已知，而有色噪声的参数和系统噪声方差完全未知时，对其提出了一种两段辨识算法。此算法首先对系统建立相应的自回归滑动平均模型，然后通过递推辅助变量法辨识出自回归参数，接着通过求相关函数构造的若干个线性方程，解出作为未知......
    2. 《基于不确定性推理原理的机组振动信息融合技术》PDF+DOC 利用D S证据推理理论对不确定性结构振动进行融合推理 ，给出了传感器特征信息融合算法和决策融合算法。并结合发电机组地基的振动控制问题 ，对传感器的特征信息进行融合 ，得到了控制的决策信息值 ，为抑制大型发电机组地基的振动提供了依据。...
    3. 《多传感器系统的灵敏度、选择性与精度》PDF+DOC 对多传感器系统预处理部分的灵敏度、选择性、精度及分离性作了全面分析，并引用矩阵范数证明了估计精度和分离性的上界。这些上界揭示了精度和分离性与设计阵的条件数［Ｃｏｎｄ（Ｂ）］以及设计阵偏离值δＢ和随机变量ε之间的关系。这表明，欲提高多传感器系统的估计精度，可通过控制Ｃｏｎｄ（Ｂ）、δＢ和ε来实现...
    4. 《多传感器信息融合浅析》PDF+DOC 利用多传感器的信息融合获得有关目标的知识，可以避免单一传感器的局限性限制，减少各传感器不确定性误差的影响．本文阐述了多传感器信息融合研究的三个主要领域，即信息表示、融合的模型结构和方法及融合中的控制，并以典型成果介绍了在这些领域研究中已取得的进展．最后，根据国外研究的发展趋势提出了我们的对策．...
    5. 《多传感器技术的现状与展望》PDF+DOC 综合国内外的文献，讨论了多传感器技术应用的目的、应用场合，总结了多传感器信息融合、多传感器阵列技术、多传感器的管理等，主要的多传感器技术及方法。并在此基础上，结合作者的研究经验，给出了多传感器技术中静态特性标定、动态特性分析、误差分析等，以及有待解决的问题；展望了未来多传感器系统的前景。为传感器技术......
    6. 《海上目标的主、被动传感器信息融合》PDF+DOC 多传感器信息融合已经被应用到许多领域 ，但用于海上目标的识别和融合的文章并不多 ，本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法 ，给出一个新的门限。通过航迹关联和决策融合 (D -S证据推理 )对海上目标进行判别 ，可以提高识别舰船的概率。最后进行信息融合 ，进而提高目标识别的精度。验证结果表明 ：性......
    7. 《传感器网络技术与标准化连载(五) 网络化传感器接口相关标准概述》PDF+DOC 总结了传感器接口标准化方面的相关工作，重点分析IEEE 1451标准和SWE的研究问题和关键技术的解决思路，在此基础上提出若干值得继续研究的新问题。...
    8. 《多平台传感器系统配准误差研究》PDF+DOC 针对多传感器数据融合中的传感器系统配准问题，基于扩展卡尔曼滤波原理，推导了直角坐标系下的多传感器系统配准误差滤波算法，通过仿真计算表明，该算法计算量小，可有效滤波传感器系统配准过程中的误差，对保证后续的数据融合准确性具有重要意义。...
    9. 《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC 针对分布式多传感器环境下的目标识别问题，提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型，指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值，综合考虑传感器支持度及其与目标距离，给出了权值确定方法......
    10. 《一种多传感器检测系统新型检测融合方法》PDF+DOC 在多传感器系统中，结合泛布尔代数理论以及多传感器检测方法中的k/n法则来描述复杂多传感器系统检测空间进而进行表决融合，进行决策分析和数据挖掘，从而总结出分析和处理多传感器的多数据融合的一种有效的新方法。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。