作者：沈毅,张建秋,王世忠,刘志言 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》1997年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB701.0000 DOC编号：DOCYQXB701.0009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文提出了一种基于人工神经网络的纸浆浓度传感器非线性估计和动态标定新方法。该方法用４次幂级数多项式拟合浓度传感器的非线性模型，多项式的系数可由神经网络学习算法得到。当环境条件发生变化时，只要给出几组测量数据对，该方法可自动重新训练网络，获得新的多项式系数，实现传感器的在线动态标定

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