作者：胡江华,柏连发,张保民 单位：南京理工大学 出版：《南京理工大学学报》1996年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJLG605.0170 DOC编号：DOCNJLG605.0179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 多传感器图像融合是图像信息的综合与分析过程，它可有效地萃取多通道图像信息，构成统一图像，提供显示中心显示或决策机构判别。各种图像传感器的性能极大地依赖于使用环境，至今还没有一种图像传感器在多种不同的使用条件下，其各项性能（作用距离、测量精度、分辨率、抗干扰、灵敏度等）都高于其它类型的图像传感器，融合多传感器图像能够提高图像探测系统的探测和识别能力。该文论述了象素级多传感器图像融合的概念、原理、处理结构。指出象素级多传感器图像融合中存在的主要问题及解决方法。利用微光ＣＣＤ摄像机和滤光片的适当组合，配以计算机的处理，在夜间对野外静态景物完成了多传感器（或多光谱）图像融合试验，结果表明，象素级多传感器图像融合提高了对目标的识别能力

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