《一类噪声相关系统的新型序贯融合滤波》PDF+DOC

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2. 《网络瞄准环境下最优分布式航迹融合算法》PDF+DOC 利用地域分散的多传感器系统跟踪目标是网络瞄准的主要作战方式。首先结合网络瞄准的作战特点，建立了两种典型的分布式航迹融合结构；然后对网络瞄准环境下传感器量测噪声相关问题展开研究，分别给出了传感器量测噪声相关与不相关情形下的最优分布式航迹融合方法。理论分析和仿真计算表明，这些方法等价于集中式融合算法，可......
3. 《噪声相关下的无序量测状态更新估计算法》PDF+DOC 在多传感器跟踪系统中，由于存在通信延迟等因素使得跟踪滤波器的传感器到达处理中心的时序被打乱，出现无序量测的情况.本文主要采用目前国际上用的较多直接更新法，即直接用延迟到达的量测更新目标状态，同时考虑输入噪声和过程噪声的相关性，给出了噪声相关情况下的无序量测的直接状态更新估计.最后又通过计算机仿真比较......
4. 《对于带未知噪声的多传感器系统信息融合辨识算法》PDF+DOC 对于一个带未知噪声的多传感器系统，当各种噪声方差和噪声之间的协方差都不为0时，提出了一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多段辨识算法.使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声方差和协方差的无偏估计，并且证明了估计的收敛性.并通过一个Matlab仿真例子对算法的有效性做出了证明。...
5. 《Kalman滤波中相关噪声问题的探讨》PDF+DOC 在Kalman中存在一类噪声相关的问题，不同噪声之间的关联携带了大量信息，在Kalman滤波问题中不能忽视。针对该问题，现有的方法大多是针对特定步长的相关噪声，且计算量大，实时性不好。本文将针对单传感器和多传感器两种系统对观测噪声与过程噪声之间，不同观测噪声之间存在的相关性问题进行简单探讨。得出一种......
6. 《基于噪声顺序解相关的两阶段Kalman滤波融合》PDF+DOC 针对传统两阶段Kalman滤波只能处理单一或部分复杂噪声情形，在充分考虑多雷达跟踪系统的误差噪声有色建模和四类噪声相关性建模基础上，建立一种基于噪声顺序解相关的两阶段Kalman滤波融合算法。首先给出能有效避免噪声相关性耦合化的噪声解相关顺序，进而应用等价变换技术来获得有色噪声、过程噪声和测量噪声三......
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8. 《推广的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 本文对工程实际中多传感器系统线性化后存在未知的系统误差，测量噪声具有指数衰减相关，且与状态噪声相关的问题，提出了推广的多传感器数据的分层融合算法和多传感器自适应数据融合算法，给出了计算流程图，可以对目标的状态进行实时估计，这两种算法对防空导弹体系制导雷达组网数据融合具有理论意义与实用价值。...
9. 《测量噪声相关情况下改进的多传感器融合算法》PDF+DOC 为了研究测量噪声相关情况下，同步多传感器跟踪系统的测量融合技术，根据线性无偏最小方差估计理论，给出了测量噪声相关情况下，同步多传感器系统测量融合的伪序贯和数据压缩实现算法，它们对测量噪声相关与不相关情况都适用。仿真表明，在测量噪声相关时，尤其是相关性较强时，本算法的融合精度比传统算法有明显提高；而测......
10. 《噪声相关下含无序量测的多传感器信息融合估计》PDF+DOC 多传感器跟踪系统中因通信延迟常会出现无序量测现象，为了提高系统估计精度，采用直接更新法对状态进行更新估计，并针对噪声相关下含无序量测的多传感器系统，提出了矩阵加权最优信息融合状态估计算法，考虑了过程噪声和量测噪声的相关性以及局部估计的误差相关性.仿真计算验证了算法的有效性。...