作者：夏勇,张振仁,李智,梁建军 单位：中国内燃机学会 出版：《内燃机》1999年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNRJJ1999060040 DOC编号：DOCNRJJ1999060049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对基于人工神经网络的柴油机气缸压力识别方法应注意的问题进行了研究，指出利用人工神经网络进行气缸压力识别时振动信号与压力信号在相位上要一致，同时指出在对网络的训练时，输入层神经元个数与隐含层神经元个数选择适当与否，对网络训练和识别影响很大，笔者认为取第六缸上止点前后１４０&#176；范围内数据和ｒ＝ ５～１０ 比较好。

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