《目标跟踪的神经网络综述(Ⅱ)》PDF+DOC

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2. 《使用低分辨率雷达和神经网络进行舰船目标识别》PDF+DOC 本文研究使用低分辩率下靶区雷达包络线、预处理和神经网络工具进行舰船目标分类的方法。文中使用改进的傅里叶离散梅林变换来提取对雷达姿态角变化不太敏感的某些特征。使用Kohonen的学习矢量量化(LVQ)自组织映射对这些特征矢量进行分类。文中也研究了使用反向传播算法进行训练的前馈网络在目标分类中的应用，并......
3. 《神经网络在目标跟踪中的应用》PDF+DOC 卡尔曼滤波是目标跟踪系统的基础。但由于目标动态模型和参数的不确定性以及传感器测量噪声等因素的影响，使得卡尔曼滤波器对目标状态的估值含有较大误差。本文将卡尔曼滤波器的估值能力与视经网络的学习能力相结合，在很大程度上提高了卡尔曼滤波器的跟踪精度，并提出了神经网络在多传感器数据融合中的应用。仿真结果表明，......
4. 《基于阵列神经网络技术的多传感器信息融合》PDF+DOC 将阵列神经网络技术应用于多传感器信息融合系统中，利用阵列神经网络分布式信息存储和并行处理数据的特点进行信息处理，减少了由于模型不符合和特征选择不当带来的误差，提高了多传感器系统的性能.提出了一种基于阵列神经罔络滤波器的 INS/GPS/SAR 组合导航信息融合方法。仿真结果表明：基于阵列神经同络滤波......
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6. 《神经网络和卡尔曼滤波融合的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC 为提高航空发动机传感器故障诊断的准确率和可靠性，使用改良的D-S证据理论，对基于神经网络和卡尔曼滤波的2个诊断子系统的诊断结果进行决策融合；仿真结果显示，在发动机稳定状态下，经过融合，整个系统降低了误诊率，改善了诊断性能；文章还针对加强噪声强度的情况下，通过调整2个子系统的权重，在保证准确率的同时提......
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9. 《基于信息融合理论的空间点目标识别实验结果分析》PDF+DOC 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法，将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别，第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.仿真结果证明，本文提出的方法能较好地解决复杂目标和诱饵的识别问题。...
10. 《基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究》PDF+DOC 为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力，提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型，利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性，并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合，识别效果比较理想，可信度有了很大提高。...