作者：S.M.托尼森 ,孟昭珍 单位：中国船舶重工集团公司第七一六研究所 出版：《指挥控制与仿真》1999年第01期 页数：20页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQBZH1999010090 DOC编号：DOCQBZH1999010099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种利用幅度信息的航迹质量评估方法》PDF+DOC2017年第01期 刘红亮,周生华,刘宏伟,鲁瑞莲,严俊坤 《自适应战术组合导航》PDF+DOC1997年第03期 王英钧 《雷达与声数据的融合》PDF+DOC1996年第01期 P·泽曼尼 ,A·德赛马 ,J·史密斯 ,成文彩 《数据采集和预处理》PDF+DOC1989年第02期 《静态半实物导弹仿真器试验用的相对目标定位体系结构》PDF+DOC2003年第04期 齐付云 《主被动传感器异地配置下的航迹关联》PDF+DOC2012年第01期 张翔宇,王国宏,王娜,黄建强 《2009年研究生数模竞赛C题点评》PDF+DOC 程浩,刘国庆 《模糊联合卡尔曼滤波器在机场泊位引导系统中的应用》PDF+DOC2008年第07期 李国,杨国庆,韩广东,高庆吉 《一种基于跟踪信息的多基雷达系统航迹起始算法》PDF+DOC2015年第10期 刘红亮,但晓东,周生华,刘宏伟 《无线传感器网络对边界目标的跟踪能力分析》PDF+DOC2014年第02期 高玉章,薛兴亮,高丽

    • 目标跟踪中的一个重要问题是在信噪比(SNR)非常低的环境中探测和跟踪目标。以前，使用过包括最大似然的几种方法。本文的主要创新点是把波动目标幅值模型与跟踪等速目标的最大似然方法相结合。与逼真的传感器模型相结合，这种方法可利用同一帧中分辩单元之间以及相邻两帧间的信号相关。 波动幅值模型是反映帧间相关的一阶模型。用卡尔曼滤波器获得幅值估计，由此导出似然函数。以增加计算量为代价，数值最大化技术避免了以前由于假设的和实际的目标速度失配而在“速度滤波”方法中遇到的问题。对不变的已知幅值，导出克莱默—劳下界(CRLB)。即使幅值未知时，估计误差也接近这个CRLB。结果表明，对未知信号幅值的航速探测性能与用正确信号模型获得的性能几乎相同。

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