《微含量简单成分气体的人工嗅觉分析方法》PDF+DOC
作者:高大启
单位:吉林大学
出版:《》
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGDXH1999100060
DOC编号:DOCGDXH1999100069
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《人工嗅觉研究进展及其在食品香气评定中的应用展望》PDF+DOC1998年第04期 高大启,吴守一
《嗅觉模拟技术综述》PDF+DOC2001年第S1期 高大启,杨根兴
《用于酒类识别的电子鼻研究》PDF+DOC2000年第04期 秦树基,黄林
《用人工嗅觉系统评定卷烟的内在品质》PDF+DOC1999年第06期 殷勇,吴守一,方如明
《人工嗅觉研究进展及其在食品香气评定中的应用前景》PDF+DOC1997年第04期 高大启
《基于人工嗅觉的粮食霉变识别方法的研究》PDF+DOC2005年第01期 朱建云,赵德安,潘天红,张小超
《运用人工神经网络进行混合气体定量分析的研究》PDF+DOC2001年第03期 曲建岭,王磊,高峰
《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣
《气敏传感器阵列模式识别简述》PDF+DOC1997年第02期 焦伯恒,戴国瑞,管玉国
《人工嗅觉技术在智能火灾探测中的应用研究》PDF+DOC2008年第05期 刘静
提出了由两层径基函数(RBF)网络和两层线性基本函数(LBF)网络组成的串联神经网络,建立了由SnO2 半导体气敏传感器阵列和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统. 对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气的测试与分析结果表明, 提高了人工嗅觉系统的灵敏度和识别能力,为人工嗅觉系统对简单与复杂成分气味的实时检测和食品香气质量的人工分析创造了条件.关键词 嗅觉模拟, 串联神经网络, 气敏传感器阵列
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