作者：任智宇,拱健婷,赵丽莹,李佳慧,邹慧琴,闫永红 单位：中科院科技政策与管理科学研究所;中国高技术产业发展促进会 出版：《世界科学技术-中医药现代化》2015年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJKX2015110380 DOC编号：DOCSJKX2015110389 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 目的：根据菊花硫熏前后气味的显著差异，采用电子鼻技术对其进行区分与鉴别，以期探索一种气味鉴别菊花药材的新方法。方法：利用电子鼻技术，测定菊花在其电子传感器阵列上的最大响应值，利用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)以及10种机器学习法方法(Machine Learning，ML)对响应值进行分析并建立判别模型。结果：菊花是否经过熏硫，其气味差别显著，采用PCA及BF Tree、J48、Random Tree等6种机器学习方法对其进行分类判别，正判率高。结论：电子鼻技术可以对“菊花是否熏硫”进行准确判别，可将电子鼻技术结合多种机器学习方法引入到菊花的质量评价中，为电子鼻的数据挖掘在中医药研究中的应用提供更多思路。

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