《数据处理、信息处理》PDF+DOC

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2. 《应用证据理论(D-S方法)解多传感器数据融合问题》PDF+DOC 应用证据理论 (D -S方法 ) ，解在多传感器条件下的数据融合问题。具体方法是根据多个传感器对目标类型判断的基本概率分配函数 ，不断添加新的传感器数据 ，更新信任函数和似然函数 ，最终判断目标类型。并且将D -S方法与其它数据融合方法 (如Bayes方法...
3. 《安森美半导体和AImotive合作开发未来的传感器融合硬件平台》PDF+DOC 安森美半导体(ON Semiconductor)和AImotive联合宣布，将合作开发应用于汽车的传感器融合原型平台。此次合作将帮助客户探究用于未来几代传感器数据调节硬件平台的高度集成的方案。两家公司计划开发一系列硬件平台演示，结合安森美半导体最新的高清摄像机和雷达传感器、预处理器芯片组和专知，以及......
4. 《基于传感器融合的步态识别方法》PDF+DOC 为了实现对外骨骼系统控制的快速性、准确性、稳定性，需要对人体步态进行识别，识别的准确率直接影响整个系统的控制效果。因此，本文就此问题基于传感器融合的方法进行了步态识别方法研究。首先搭建一个步态信息采集系统来采集步态数据；然后，对采集的各种不同类型的传感器数据进行预处理，提取步态特征；最后对步态特征进......
5. 《目标识别的层次化描述和信息综合模型》PDF+DOC 基于对目标识别特点的认识，本文提出了目标识别的层次化描述方法和３个信息综合模型。该模型可综合不同层次的信息，能有效地处理信息中的不确定性...
6. 《基于多卡尔曼滤波器的自适应传感器融合》PDF+DOC 准确估车前目标的位置和状态是车辆安全系统的一个重要组成部分，利用多传感器可以提高对目标测量的可靠性。给出了一种用于汽车防碰撞系统中估计车前目标位置的多传感器融合算法，根据车辆与目标之间的一步预测距离，从多个预置的卡尔曼滤波器中选择一个合适的滤波器来实时处理传感器的量测数据。该算法不仅可以有效地处理具......
7. 《基于神经网络的智能传感器的数据处理》PDF+DOC 为提高智能传感器的测量准确度，利用神经网络良好的非线性映射能力，对传感器的标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近，同时，利用传感器实验数据进行神经网络的训练。结果表明：与传统的数据处理方法相比较，利用神经网络进行的传感器数据处理，能使传感器的准确度由&#177；6.67提高到到&#......
8. 《基于精准灌溉的农业物联网应用研究》PDF+DOC 采用物联网监控农田环境可以为精准灌溉系统提供决策支持.设计了一个轻量级的物联网系统，以传感器网络采集农田的温湿度和光照强度等参数，使用基于服务的数据共享方式将传感器网络接入因特网，使用户可以直接获取农田参数.系统可以对采集到的数据进行滤波、插值，去除明显有误的数据，并使传感器数据可以用于直接描述农田......
9. 《基于相关性函数和模糊综合函数的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对多传感器数据融合过程中，各传感器可靠度估计的困难和如何对不同类型的传感器数据进行融合，提出了一种基于相关性函数和模糊综合函数的多传感器数据融合方法。该方法首先利用相关性函数计算多传感器的相互支持程度，然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度，最后用模糊综合函数获得多传感器对目标属性的融合结果......
10. 《基于相关性函数和最小二乘的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对目前传感器数据融合过程中，各传感器的可靠度估计困难和测量数据融合结果精度较低的问题，利用模糊理论中的相关性函数，提出了多传感器的相互支持程度计算的新方法，并基于最小二乘原理，对支持程度高的传感器数据进行融合.该方法计算简单，能客观地反映各传感器的可靠程度，不需要知道数据的先验信息.仿真结果表明，......