《目标识别中的信息融合技术》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《信息融合技术在电力系统中的应用研究(一)——基本原理与方法》PDF+DOC 以信息融合技术为研究对象 ，结合电力系统的实际特点 ，探讨该技术在电力系统中应用的一些问题。本文作为第一部分 ，主要侧重于信息融合技术的介绍。首先阐述了信息融合技术的基本定义和原理 ，具体给出了信息融合技术的三层模型 ，指出各层次上信息融合的特点。然后按信息融合的过程 ，说明了信息融合技术中的各功能......
2. 《混合结构的数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 了寻求适合于干扰存在下的目标分类识别的最佳的数据融合方法 ，本文研究了混合结构的数据融合方法及目标识别应用。经过实验及结果分析 ，可以证明采用特征级和决策级相结合的数据融合结构是合理的 ，并且本文提出的三级混合融合方法可以作为干扰存在下的目标分类识别的数据融合方法...
3. 《多传感器信息融合技术及其应用》PDF+DOC 多传感器信息融合是智能研究领域中的基础之一。它的研究内容主要包括分类、结构、层次和算法等方面。文中着重对这几方面作了较为详细的论述和分析。然后，基于人工神经网络的信息融合技术，给出了在自动化加工中实现智能监测的实例。并对今后信息融合技术的发展提出几点看法。...
4. 《基于模糊神经网络聚类模型的雷达目标识别方法》PDF+DOC 准确识别雷达目标类型和性质对于有效实施雷达对抗意义重大。分析了模糊Hopfield神经网络原理，构建了雷达目标识别的模糊Hopfield神经网络聚类模型，并结合实例进行了具体验证。...
5. 《雷达专家系统目标识别和红外图像目标识别的D-S融合》PDF+DOC 本文从雷达专家系统目标识别和红外图像目标识别算法分别得到带识别目标所属类别的基本概率分配函数。用D-S证据理论将得到的两个基本概率分配函数组合，最终实现了机载雷达和红外成像传感器的数据融合。仿真表明：融合后的识别效果要比单个雷达或单个红外传感器的识别效果要好得多。...
6. 《特征级信息融合方法研究》PDF+DOC 近几年来，针对多传感器信息融合技术逐渐成为当前研究的热点，该文介绍了信息融合技术的基本概念，引出特征级信息融合的概念，并且根据特征级信息融合技术的特点，给出并分析了几种信息融合方法，最后介绍了信息融合技术的应用情况。...
7. 《信息融合技术在刀具磨损监测中的应用》PDF+DOC 随着信息融合技术的不断发展，信息融合越来越多的被用于监测领域。本文把信息融合技术应用于刀具监测过程中，建立了多传感器信息融合刀具监测系统模型，并详细论述了基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法。...
8. 《基于ANFIS和证据理论的信息融合研究》PDF+DOC 提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数，然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值，解决了证据理论中的基本概率赋值不易确定的问题.该方法实现了模糊推理、神经网络和证据理论......
9. 《主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别》PDF+DOC 针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题，受人的视神经网络的启发，提出了一种基于Bayes方法的神经网络组方法，并把它应用到了特征级融合中进行模式识别。仿真试验结果表明，和用单一的神经网络相比，利用神经网络组方法提高了网络收敛速度、缩短了网络的训练时间，提高了对目标的识别率，并且增强了对目标识......
10. 《一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法》PDF+DOC 针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法，识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题，提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势，有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和......