《基于气味指纹技术的牛奶香精鉴别研究》PDF+DOC

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2. 《花椒的气味指纹分析技术应用与探索》PDF+DOC 川菜特征性调味料——花椒的气味浓烈、口味刺激，对其品质评定主要靠人工感官评价，难以进行连续、准确的评价，而常规分析方法耗时长、成本高，应用性差。本文对气味指纹技术(电子鼻)检测原理和常用分析方法进行介绍，为烹饪原料的快速、连续检测提供了新的科学方法。...
3. 《电子鼻在食品气味分析中的应用》PDF+DOC 气味是评价食品品质的一个重要指标。电子鼻是采用传感器模拟人的嗅觉来分析样品气味的一种新型仪器，能够分析识别和检测复杂风味及成分，具有快速、客观等优点。主要介绍电子鼻的结构构成和原理及其在畜禽产品、水产品、香精、牛乳及乳制品、粮食、果蔬和其他食品分析中的应用现状。...
4. 《嗅出疾病》PDF+DOC 健康状况的改变会影响人体的“气味指纹”。那么，我们能否通过检测气味变化来诊断疾病?人体会不断释放多种多样的挥发性化合物，散发各种复杂气味。人体不同区域释放的挥发性化合物的组成与遗传特征有关，并随年龄、饮食结构和生理状况的变化而变化，因此体味可以被视为个体的“气味指纹”。科学家认为，当身体不适时“气味......
5. 《基于电子鼻的运输振动蔬菜气味品质检测》PDF+DOC 以尖椒、青圆椒和西兰花为试材，采用振动、不振动和MeJA 3种方式处理以上3种蔬菜，利用电子鼻对蔬菜在不同贮藏时间内挥发性成分进行检测。结果表明：不振动组的尖椒和西兰花的气味和振动组的相比改变较小，青圆椒的不振动组和振动组的气味变化较小。用MeJA处理振动后的尖椒、青圆椒和西兰花可以有效抑制尖椒、青......
6. 《四川汉源地区青花椒和红花椒的气味指纹图谱分析》PDF+DOC 利用气味指纹分析技术(电子鼻)对四川汉源地区所产的青花椒和红花椒种进行了检测，运用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)方法进行分析，二者之间的气味存在明显的差异，与感官分析得出的结论一致。...
7. 《采用电子鼻评价肉制品中的香精质量》PDF+DOC 利用电子鼻对用于肉制品中的四个不同厂家生产的玉米香精样品进行评价。通过对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)及判别因子分析(Discriminant Factor Analysis，DFA)。结果表明：即使感官评价差别不大的不同厂家生产的同一......
8. 《基于电子鼻技术检测不同焙烤程度咖啡的特征性香气》PDF+DOC 为研究咖啡香气与焙烤条件的联系，进一步提供合理的加工条件生产特定香气的咖啡，减少咖啡多样化的生产成本。以海南阿拉比卡咖啡豆为试材，利用固相微萃取的气质联用(solid phase microextraction-gas chromatographic-mass spectrometric，SPME-......
9. 《基于气味指纹技术在木材识别中的应用初探》PDF+DOC 该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法，研究建立了木材挥发性组分整体性质的人工智能评价方法，并比较了4种普通木材的气味指纹。结果表明，使用气味指纹技术能够有效区分木材挥发性组分的整体性质。...
10. 《利用电子鼻分析不同反应条件下制备的热反应虾味香精的香气变化》PDF+DOC 以虾酶解液为基料，利用Maillard反应制备虾味香精。采用PEN3型电子鼻系统对虾味香精进行检测，通过Loadings分析方法、主成分分析方法(PCA)、线性判别分析方法(LDA)对虾味香精进行数据分析，研究了不同反应时间和温度对虾味香精香气的影响。结果表明，7、9、2号传感器对虾味香精的识别起主......