人工神经网络以其具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别、智能控制及系统建模等领域得到越来越广泛的应用。他的基于误差反向传播算法的多层前馈网络，即BP网络在非线性建模…

基于matlab语言，利用其丰富和稳定的矩阵计算和绘图功能，开发了开采沉陷预计可视化系统，预计系统不仅实现了单个工作面、多个工作面的动态和稳态开采沉陷预计，而且实现了预计结果的二维、三维以及动态可视化…

为了提高机床的加工精度，研究液体静压导轨几何误差对运动直线度的影响规律。根据静压导轨对置油垫刚度和承载力的计算特征，建立导轨面形方程，对导轨进行运动误差分析，推导立柱运动直线度误差模型。以生产中常见的…

基于平面波展开法，设计九层一维光子晶体结构，通过改变结构中介质层的厚度，运用matlab编程计算一维光子晶体反射率特性，厚度差值变小时，不存在反射波的区域将增加变大。研究结果为一维光子晶体器件的设计提…

通过BP神经网络与matlab相结合，建立起三层四功能单元的BP神经网络短期负荷预测模型，并采用某条线路1年的历史负荷波动数据对模型进行""学习""训练。预测日24 h负荷数据的matlab仿真及误差…

由于光伏电池的输出功率受到光照、温度等外界因素的影响，具有非线性特性。为了提高光伏发电系统的效率必须对其输出功率进行跟踪控制。在详细分析光伏电池等效电路及输出特性的基础上，利用matlab/Simul…

风能随机性和间歇性的特性决定了风力发电机输出电能随时间变化的随机性，同样决定了风电场电能损耗计算的复杂性。基于风资源评估软件WT和风电场各个耗能设备电气特性建立风电场损耗计算模型，运用matlab软件…

随着电池应用的日益增多，蓄电池剩余电量的检测变得越来越重要.但蓄电池剩余电量是一个不能直接测量的参量，包括温度、放电速率和电池老化等诸多因素都可能会影响到它.本文利用模糊控制理论，阐述了一种蓄电池剩余…