预测模型

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为扩充教学内容、改善教学效果、辅助本课程的本科教学,提出了构建""误差理论与测量平差基础""的教学系统。结合目前笔者所在学校本课程本科教学的实际情况,论述了构建""误差理论与测量平差基础""教学系统的…
针对目前滚转角测量难度大的问题,提出了一种基于双准直光束的单电荷耦合器件(CCD)滚转角测量方法,该方法原理简单,测量系统结构紧凑,使用方便。系统利用一个CCD探测2束成一定角度相交入射的LED准直光…
matlab系统辨识工具箱的功能主要包括参数/非参数化模型辨识工具、模型验证工具、递推参数估计、各种模型类的建立和转换函数及集成多种功能的图形用户界面等。故基于该工具箱进行了系统建模,主要包括获取观测…
依据环境气象数据与自然灾害统计数据,建立BP神经网络模型,对湖南主要气象灾害(洪灾、旱灾、冰冻灾)及受灾经济损失进行实例预测,将在matlab7软件中的仿真结果与传统的多元线性回归模型分析结果进行比较…
对大气TSP浓度的影响因素进行分析,得出TSP浓度的模型可以用GM(1,1)来建立。并以安庆市近8年的TSP浓度监测数据,借助M ATLAB建立预测模型,为环境保护工作提供理论依据。
为探讨利用图像处理检测烤烟鲜烟叶含水率的方法,采用1 600万像素的数码相机采集处于旺长期的烤烟叶片的图像信息,用烘干法测量叶片的含水率;通过matlab软件图像处理中的灰度直方图提取叶片图像的灰度均…
土壤中重金属含量变化具有非线性、大延时等特点,很难用传统方法建立土壤重金属预测的精确模型。BP神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理土壤预测等复杂问题。利用神经网络模型,通过自适应的动态学…
[目的]利用matlab软件,建立湘江(株洲-长沙段)水体重金属污染预测模型。[方法]利用湘江(株洲-长沙段)重金属含量数据,基于matlab软件建立了一套非线性回归模型,用以预测湘江(株洲-长沙段)…
滑坡灾害是危害最为严重的地质灾害之一,防治这种地质灾害最有效的途径是对其进行预测预报。在分析映(秀)—日(隆)旅游公路沿线滑坡地质环境和气候条件的基础上,结合ArcGIS、matlab以及Visual…